Некоторые называют это революцией 4.0, другие - цифровой революцией, Интернетом вещей или просто будущим. Речь идет о данных, которые могут быть записаны и, наконец, обработаны путем надлежащего анализа. Если некоторое время назад мы говорим о больших данныхСегодня мы должны поговорить о прогнозных моделях, способных моделировать возможные и правдоподобные сценарии будущего. Конечно, в случае с метеорологией. На этот раз, чтобы облегчить использование этих инструментов, ESA только что выпустило Cate, интерфейс для работы с прогнозными моделями погоды.
Кейт, это библиотека Python (один из самых популярных языков статистического программирования в мире), предназначенный исключительно для анализа климата в разных частях планеты. Этот интерфейс собирает значения различных метеорологических станций, разбросанных по всему земному шару, и запрограммирован на свободный доступ к этим данным.
Cate доступен на Github
Ответственным за эту инициативу является CCI, Climate Change Initiative data, ESA. Чтобы получить доступ к этому замечательному инструменту, просто выполните Нажмите aquí и получить доступ к веб-сайту "Github", с которого CCI упрощает загрузку Cate и они объясняют, как это работает. Грубо говоря, и для тех, кто этого не знает, «Github» - это своего рода «блог» кодов, которые могут быть общедоступными или частными. Тот факт, что Cate теперь общедоступен, дает больше, чем быть видимым и полезным для тех, кому нужно его использовать. Как?
Сами пользователи могут улучшать коды на Github. То есть, если у кого-то есть предложение, модель или инструмент, они не только делятся ими, но и другие пользователи могут позаботиться об их улучшении. Эта командная работа показывает лучшие результаты в программах или кодах, чем те, которых человек достиг бы сам. И еще: каждый может видеть «ваш код», поэтому не только что-то улучшается, но и ваша репутация и работа также могут быть оценены и полезны для будущих случаев. Неплохо, правда?
Инициатива ЕКА по изменению климата сделала шаг вперед, открыв миру свои инструменты. Не только ученые смогут сказать это, мы находимся перед дверью, где программисты смогут заглянуть за пределы и объяснить, что они видят то, что происходит на самом деле.